云天智能 工业视觉与智能装备

项目案例

仓储内物流码垛检收方案

面向仓储内物流、汽车内物流与整托周转检收场景,云天智能通过智能读码相机、通道门识别与异常补录流程, 实现货物在入库、出库与转运过程中的批量识别和检收联动。系统以 2D 视觉能力为核心,将逐箱人工扫码升级为整托级自动读码, 在提升效率的同时增强数据追溯和异常流程能力。

仓储内物流码垛检收方案现场

动态识别效率

5-10 秒 / 托

完整码识别

异常集中复核

异常处理模式

1-2 人集中复核

结果输出

整托拼图 + 检收回传

所属行业

仓储物流 / 汽车内物流

主要任务

整托读码、入出库检收、异常补录

关联能力

识别、定位、拼图追溯、业务联动

项目背景

在仓储内物流和汽车内物流场景中,整托货物通常由叉车或 AGV 完成搬运。传统人工逐箱扫码方式不仅耗时, 还容易因疲劳、漏扫和操作不一致影响检收、追溯和盘点准确性。现场需配置连续运行的视觉读码方案,并保留异常复核流程。

现场挑战

  • 整托货物通常需要多面识别,人工逐一扫码效率低且波动大。
  • 货物堆叠高度、条码朝向和标签完整性存在变化,识别条件不稳定。
  • 入库、出库、拆垛翻包等场景对节拍要求不同,需要灵活适配部署方式。
  • 出现漏读和异常时,需要明确的补录流程和可追溯的结果界面。

方案设计

方案设计

方案针对整托读码与检收任务,形成动态通道门和静态通道门两种部署形态, 既覆盖高节拍连续通行场景,也兼顾需要多面识别和稳定停靠的应用场景。

动态通道门方案

  • 适用于叉车或 AGV 连续通行场景,整托货物在过门过程中完成读码。
  • 多相机配合采集,实现整托级拼图和条码识别。
  • 更适合对检收节拍和通行效率要求较高的物流节点。

静态通道门方案

  • 适用于需要稳定停靠和多面读取的场景,货物在指定区域停放后完成识别。
  • 更容易覆盖多面条码和复杂摆放方式,适合高完整性检收任务。
  • 便于和人工复核工位、补录流程以及上下游业务系统联动。

正常流程下,整托货物经过通道门后自动完成图像采集、整托拼图、条码读取与检收回传; 异常流程下,系统将漏读或未识别货位引导至异常区,由 PDA 或补录终端完成复核和流程确认。 该流程兼顾自动识别效率和异常件追溯。

作业流程

执行流程

01

整托过门

叉车或 AGV 搬运整托货物通过识别通道,系统自动触发图像采集和任务识别。

  • 适配动态过门和静态停靠两种模式
  • 兼顾不同货型和堆叠高度
02

拼图与读码

多视角采集结果在软件侧完成拼图整合,对整托条码信息进行批量识别和结果归并。

  • 形成整托级可视化读码界面
  • 快速定位漏读和缺失位置
03

正常检收回传

识别通过后,系统将结果回传业务系统,完成入库、出库或转运检收确认。

  • 减少人工逐箱扫码时间
  • 提升记录完整性和一致性
04

异常补录流程

对漏读、遮挡或标签异常货位进行单独复核,通过异常区和手持终端完成补录流程。

  • 集中处理异常件,减少主流程阻塞
  • 保留追溯记录,便于质量复盘

现场画面

现场画面

现场画面采用实际项目图像和系统界面,展示通道门读码、异常补录和检收记录流程。

仓储内物流码垛检收读码平台界面
整托级读码平台界面,可展示拼图结果、识别状态和异常定位信息。
动态通道门现场
动态通道门现场,适合连续通行与高节拍作业场景。
整托识别结果界面
整托识别结果界面,呈现成功识别与异常框选区域。

使用效果

  • 将逐箱扫码升级为整托批量识别,显著压缩检收作业时间。
  • 在条码完整和识别条件稳定时,可形成高一致性的自动读码结果。
  • 通过异常区补录机制,将大量人工扫码岗位转化为少量集中复核岗位。
  • 把识别结果、拼图界面和检收记录串起来,便于追溯和运营分析。

适用场景

适用于入库检收、成品转运、线边缓存、拆垛翻包与出库发运等需要整托识别、批量读码和异常复核的物流环节。