动态识别效率
5-10 秒 / 托项目案例
仓储内物流码垛检收方案
面向仓储内物流、汽车内物流与整托周转检收场景,云天智能通过智能读码相机、通道门识别与异常补录流程, 实现货物在入库、出库与转运过程中的批量识别和检收联动。系统以 2D 视觉能力为核心,将逐箱人工扫码升级为整托级自动读码, 在提升效率的同时增强数据追溯和异常流程能力。
完整码识别
异常集中复核异常处理模式
1-2 人集中复核结果输出
整托拼图 + 检收回传所属行业
仓储物流 / 汽车内物流
主要任务
整托读码、入出库检收、异常补录
关联能力
识别、定位、拼图追溯、业务联动
项目背景
在仓储内物流和汽车内物流场景中,整托货物通常由叉车或 AGV 完成搬运。传统人工逐箱扫码方式不仅耗时, 还容易因疲劳、漏扫和操作不一致影响检收、追溯和盘点准确性。现场需配置连续运行的视觉读码方案,并保留异常复核流程。
现场挑战
- 整托货物通常需要多面识别,人工逐一扫码效率低且波动大。
- 货物堆叠高度、条码朝向和标签完整性存在变化,识别条件不稳定。
- 入库、出库、拆垛翻包等场景对节拍要求不同,需要灵活适配部署方式。
- 出现漏读和异常时,需要明确的补录流程和可追溯的结果界面。
方案设计
方案设计
方案针对整托读码与检收任务,形成动态通道门和静态通道门两种部署形态, 既覆盖高节拍连续通行场景,也兼顾需要多面识别和稳定停靠的应用场景。
动态通道门方案
- 适用于叉车或 AGV 连续通行场景,整托货物在过门过程中完成读码。
- 多相机配合采集,实现整托级拼图和条码识别。
- 更适合对检收节拍和通行效率要求较高的物流节点。
静态通道门方案
- 适用于需要稳定停靠和多面读取的场景,货物在指定区域停放后完成识别。
- 更容易覆盖多面条码和复杂摆放方式,适合高完整性检收任务。
- 便于和人工复核工位、补录流程以及上下游业务系统联动。
正常流程下,整托货物经过通道门后自动完成图像采集、整托拼图、条码读取与检收回传; 异常流程下,系统将漏读或未识别货位引导至异常区,由 PDA 或补录终端完成复核和流程确认。 该流程兼顾自动识别效率和异常件追溯。
作业流程
执行流程
整托过门
叉车或 AGV 搬运整托货物通过识别通道,系统自动触发图像采集和任务识别。
- 适配动态过门和静态停靠两种模式
- 兼顾不同货型和堆叠高度
拼图与读码
多视角采集结果在软件侧完成拼图整合,对整托条码信息进行批量识别和结果归并。
- 形成整托级可视化读码界面
- 快速定位漏读和缺失位置
正常检收回传
识别通过后,系统将结果回传业务系统,完成入库、出库或转运检收确认。
- 减少人工逐箱扫码时间
- 提升记录完整性和一致性
异常补录流程
对漏读、遮挡或标签异常货位进行单独复核,通过异常区和手持终端完成补录流程。
- 集中处理异常件,减少主流程阻塞
- 保留追溯记录,便于质量复盘
现场画面
现场画面
现场画面采用实际项目图像和系统界面,展示通道门读码、异常补录和检收记录流程。
使用效果
- 将逐箱扫码升级为整托批量识别,显著压缩检收作业时间。
- 在条码完整和识别条件稳定时,可形成高一致性的自动读码结果。
- 通过异常区补录机制,将大量人工扫码岗位转化为少量集中复核岗位。
- 把识别结果、拼图界面和检收记录串起来,便于追溯和运营分析。
适用场景
适用于入库检收、成品转运、线边缓存、拆垛翻包与出库发运等需要整托识别、批量读码和异常复核的物流环节。