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项目案例

Gearbox部件组装检测

面向汽车制造场景的装配检测任务,通过 2D 视觉对关键部件位置、方向和装配状态进行判断, 帮助产线在下游工序前及时识别异常。

Gearbox部件组装检测

所属行业

汽车制造

主要任务

部件到位检测、方向判断、装配一致性确认

适配产品

2D 智能相机、定位算法、视觉检测工位

项目背景

Gearbox 相关部件在装配过程中存在多位置、多方向和多状态判断需求。 若仅依赖人工抽检,容易出现漏检、节拍波动以及结果不一致的问题。

现场挑战

  • 部件外观相似,但安装状态差异细微
  • 输送节拍固定,检测必须在短时间内完成
  • 现场需要对错装、漏装、反装进行统一判定

方案设计

方案设计

方案通过 2D 相机对装配工位成像,提取关键结构特征并建立判定规则, 对零件位置、方向和数量状态进行实时分析。系统与节拍同步运行, 在不增加人工判断负担的前提下完成在线检测,并对异常工件触发提示或拦截。

使用效果

  • 提升装配检测一致性,减少人工主观判断差异
  • 在上线后更容易形成标准化质量控制节点
  • 帮助下游工序降低因错装漏装带来的返工风险

延展建议

可结合装配前后对比图、缺陷类型样本、误检漏检数据和节拍表现, 用于项目复盘和现场沟通。