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项目案例

无序抓取引导方案

项目面向散乱来料抓取场景,要求视觉系统在目标姿态不固定、摆放无序的状态下稳定输出抓取坐标,支持机器人完成多品种上料。

无序抓取引导方案现场

抓取节拍

10 s

定位精度

0.1 mm

兼容范围

多尺寸工件

输出结果

姿态坐标

所属行业

自动化装配 / 多品种上料

主要任务

无序来料定位、姿态识别、抓取引导

项目特点

面向散乱来料的稳定抓取

项目背景

现场来料以散乱状态进入工位,机器人需要依赖视觉系统快速判断目标位置和姿态,再完成抓取与转运。

现场挑战

  • 目标姿态变化明显,不能使用固定抓取点。
  • 抓取前必须先完成稳定定位,否则容易造成空抓或夹持偏差。
  • 同一工位往往还要兼顾多种尺寸和批次变化。

方案设计

方案设计

方案重点为姿态识别、抓取点生成和机器人联动三部分,无序来料可进入稳定节拍。

姿态识别与目标筛选

  • 对散乱放置的目标进行位置与姿态识别。
  • 筛选适合当前抓取动作的目标,降低连续失败概率。
  • 在批次变化时保持统一输出逻辑。

抓取点生成与机器人联动

  • 根据目标姿态自动生成抓取坐标与角度。
  • 将结果实时发送给机器人执行单元。
  • 抓取动作与下游工序节拍保持同步。

无序抓取类项目更强调执行稳定性,视觉系统的任务是把随机状态变成可执行动作。

现场画面

现场画面

现场画面包括机器人、3D 相机和抓取工位的配合状态,可直接看到无序来料如何被转换成抓取动作。

现场演示视频:无序来料识别与抓取引导过程。
无序抓取定位细节
抓取区域定位
无序抓取工位
机器人抓取工位

使用效果

  • 提升散乱来料场景下的抓取成功率。
  • 降低人工摆盘和人工找位成本。
  • 适配多品种上料和多品种自动化生产。

适用场景

适用于五金件、小型结构件、装配前散料和其他需要三维抓取引导的自动化工位。